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面部表情分析系统是一款测量和分析面部表情的软件

更新时间：2020-09-22 点击次数：1535

　　面部表情分析系统是一款专业用于测量和分析面部表情的软件，应用领域极其广泛，如心理学研究、游戏研究、消费者行为研究、感官测试研究、测谎研究等。

　　面部表情分析系统检测到的面部表情能够被其他应用程序实时访问，这一功能使得该系统在情绪计算和适宜的人机界面设计方面成为的研究工具。换句话说，它允许其他软件程序瞬间同步响应使用者的情绪状态。

面部表情分析系统

　　研究领域

　　心理学：在恐惧研究中人们对特定的刺激如何反应？使用面部表情分析系统去分析这些传统刺激-反应实验中的情绪表达，了解人们的反应：惊讶，生气，喜悦等等。

　　教育学：观察学生的面部表情能够推动教育工具的开发。学生的面部表情告诉开发人员和教师是否需要调整教学工具的指示信息。

　　人因工程：面部表情在用户体验方面能够提供非常有价值的信息。在测试新开发的wang站时，我们非常想了解测试者观看wang站时会出现怎样的情绪。此外，人们更感兴趣的是当测试参与者观看 wang站的哪一个部分时，面部出现 ‘喜悦’或’惊讶’的表情。

　　可用性测试：易用性和用户界面的效率都能够通过情感变化表达出来。找出测试参与者在观看用户界面的哪一个部分时，表现出消极或积极的反应。观察他们是否能很轻松地浏览wang站。

　　市场研究：对一个新型商业设计人们反应如何？例如, 一个广告能否使人们在适当的时刻发笑，或者在目标人群间是否存在差异。

　　消费者行为：研究参与者在特定的感觉测定系统中对刺激如何响应,以及研究儿童食用不同食物时的行为。

　　医学：识别特定脑神经心理活动发生的时间。

消费行为与神经营销: 通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据，了解消费者的认知加工与决策行为，找到消费者行为动机，从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为