技术文章－北京津发科技股份有限公司

2025
5.13

近红外脑成像分析模块的光谱技术及其在脑功能成像中的应用

近红外脑成像技术（NearInfraredSpectroscopy，NIRS）是基于近红外光谱技术的脑成像方法，它可以非侵入性地测量大脑皮层的氧合血红蛋白（HbO）和去氧血红蛋白（HbR）的浓度变化，从而提供关于大脑活动的信息。近年来，近红外脑成像在脑功能成像中的应用得到了广泛的关注，尤其是在认知神经科学、临床诊断和脑-计算机接口（BCI）等领域。一、近红外光谱技术原理近红外光谱技术利用近红外光（波长通常在700至1100纳米之间）照射大脑，通过测量不同波长的光在脑组织中的吸...
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2025
5.13

眼动轨迹分析模块的应用场景

眼动轨迹分析模块的应用场景广泛，涵盖多个领域，以下是一些典型场景：1.用户体验(UX)研究网页与App设计：通过分析用户浏览网页或App时的眼动轨迹，优化界面布局、按钮位置和信息层级，提升用户体验。产品设计：研究用户对产品外观、功能区域的注意力分布，改进产品设计。广告效果评估：分析用户对广告的关注点、停留时间和视觉路径，评估广告吸引力和传播效果。2.人机交互(HCI)虚拟现实(VR)与增强现实(AR)：研究用户在VR/AR环境中的视觉行为，优化交互设计和沉浸感。游戏设计：分析...
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2025
5.13

高密度可穿戴近红外脑成像仪的技术应用

高密度可穿戴近红外脑成像仪（HD-wNIRS，High-DensityWearableNear-InfraredSpectroscopy）是近年来脑科学和神经科学领域中的一项重要技术，它利用近红外光（NIR）来无创测量大脑皮层的血流动态、氧合状态等生理信息。这种技术因其便携性和高密度的探测能力，在多种应用中具有潜力，尤其是在实时脑功能监测、脑机接口、认知神经科学、临床诊断等领域。以下是一些关键应用：1.认知神经科学研究高密度可穿戴近红外脑成像仪能实时监测大脑皮层的活动，帮助研...
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2025
5.13

视觉工效学评估模块的测试评估

视觉工效学评估模块的测试评估是对工作环境、工具设计和任务执行过程中视觉因素对人体的影响进行分析的过程。这一评估旨在确保工作环境中的视觉设计符合人体工程学要求，减少视觉疲劳，提高工作效率和安全性。常见的视觉工效学评估模块包括对显示器、工作台、照明、色彩对比等因素的测试和分析。下面是视觉工效学评估模块的主要测试评估内容：一、视觉工效学评估的目的和意义减轻视觉疲劳：长时间的视觉负担会引起眼部不适、干涩、头痛等症状，通过工效学评估可以调整工作环境，减少视觉疲劳。提高工作效率：合理的视...
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2025
3.19

动作捕捉系统全解析：从原理到应用的指南

动作捕捉系统，这一融合了科技与艺术创意的技术，正逐步渗透到影视制作、游戏开发、虚拟现实、医疗康复、体育训练等多个领域，为我们的生活带来了沉浸式体验。本文将带您深入了解它的原理、技术类型、应用场景以及未来发展趋势。原理动作捕捉系统，顾名思义，是一种用于记录并处理人或其他物体动作的技术。其基本原理是通过各种传感器来捕捉运动物体的位置信息，再经过计算机处理后得到三维空间坐标的数据。这些传感器可以是光学的、惯性测量单元（IMU）的、磁性的或超声波的，其中光学式动作捕捉系统因其高精度、...
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2025
2.17

智能科技助力：面部表情分析系统解析人类情感

面部表情是人类情感表达的重要方式之一。人们通过眉毛的挑动、眼睛的闪烁、嘴角的上扬或下垂等细微动作，传递着内心的喜怒哀乐。然而，传统的情感识别方式往往依赖于人的主观判断和经验积累，容易受到个人偏见、文化背景等因素的影响。而面部表情分析系统的出现，则为我们提供了一种更为客观、准确且高效的情感识别手段。面部表情分析系统的核心在于其强大的图像处理和数据分析能力。系统首先通过摄像头或其他图像采集设备获取包含人脸的图像或视频流。为了提高识别的准确率，通常会采集多角度、多表情的人脸图像，以...
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2025
1.13

动作捕捉系统：小巧轻便，易于携带，随时随地记录与分析人体动作数据

动作捕捉系统以其技术优势正逐步渗透到我们生活的方方面面。尤其是那些小巧轻便、易于携带的动作捕捉系统，更是以其灵活性和便捷性，成为了众多领域的得力助手。它们能够随时随地记录与分析人体动作数据，为科研、教育、娱乐、体育等多个领域带来了变革。动作捕捉系统的核心在于其高精度的传感器技术和先进的算法处理。这些小巧的设备通常配备有高灵敏度的传感器，能够精准捕捉人体的每一个细微动作。无论是手指的轻微颤动，还是身体的大幅度移动，都能被系统准确记录。同时，通过内置的算法处理，系统能够对这些动作...
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2024
12.21

智能驾驭未来：车辆数据采集系统，让行车数据尽在掌握

车辆数据采集系统是一套能够实时收集、处理并分析车辆运行数据的先进技术体系。它如同一个无形的守护者，默默记录着车辆的每一次加速、减速、转向，甚至是轮胎的磨损情况、发动机的工况变化等细微信息。这些数据，在以前或许只是被视作车辆维修时的参考，但在智能技术的加持下，它们被赋予了全新的生命和意义。通过车辆数据采集系统，驾驶者可以直观地了解到自己的驾驶习惯。比如，系统可以分析出驾驶者在何种速度下最为省油，何种驾驶模式下最为平稳，甚至还能根据驾驶者的情绪变化，提出更为个性化的驾驶建议。这种...
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