技术文章_第(2)页－北京津发科技股份有限公司

2022
5.26

什么是动作捕捉系统？操作时需要注意那些基本事项

很多人知道动作捕捉系统，知道这种系统在影视行业和动漫行业当中的应用比较广泛。但是，大家也只是听说过动作捕捉系统，却不了解这种系统。那么，动作捕捉系统怎么样呢？首先要知道什么是动作捕捉系统，所谓的动作捕捉系统简单的讲就是对人或者物体在三维空间当中的运动轨迹进行跟踪、测量和记录的一种技术。这种技术捕捉的动作精准度是比较高的，所以对影视行业和动漫行业的发展很不错。因此，动作捕捉系统是很不错的，在影视行业和动漫行业当中被广泛使用是比较正常的。动作捕捉系统确实很不错，但是操作的时候不可...
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2022
5.9

驾驶模拟器的简述及分类

驾驶模拟器（VehicleDrivingSimulator，VDS）将虚拟现实技术应用于汽车驾驶系统中，通过计算机技术产生汽车行驶过程中的虚拟视景、音响效果和运动仿真，使驾驶员沉浸到虚拟驾驶环境中，产生实车驾驶感觉，从而体验、认识和学习现实世界中的汽车驾驶，既能安全、有效地提高驾驶员技术水平，又能降低各种费用。驾驶模拟器作为交通安全系统的重要组成部分，能够提高驾驶员的安全意识，降低事故发生率，正日益受到国内外交通安全领域的广泛关注。驾驶模拟器座舱由驾驶舱座，视景计算机，视屏（...
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2022
4.24

多导生理仪的相关知识

多导生理仪是知名的计算机化的数据采集和分析系统，有2、4、8、16个通道等各种型号。系统由主机、各种前置放大器、信号调节器、传感器和附件等组成，可采集各种生物信号，比如温度、生物电、压力、张力、离子浓度等，并转换为电信号，然后经过放大、滤波、数模转换等，最终以数字信号的形式传输、显示到计算机上。系统配套中英文LabChart软件，不仅可程控放大器设置，进行基本的数据分析，还内置了十多种专业分析或校准插件，针对心血管血流动力学、神经放电、昼夜节律、呼吸、药理等各种应用领域的实验...
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2022
4.24

道路交通控制室环境下的眼动追踪技术研究

本研究使用了眼动追踪技术对来自多种传感器数据和历史数据的大量数据流进行分析来检测不同的交通控制员在完成道路交通控制任务时的行为与决策方式。在本研究中，通过对眼睛和头部运动数据的考察，了解他们在完成任务的过程中对与任务相关的重要兴趣区的感知程度。本研究展示了使用眼动追踪这种新技术在复杂环境中对人类行为研究的方法与可行性。研究背景与交通控制室环境相关的任务通常需要对来自多种设备的不同信息源进行持续的视觉评估–包括来自安装高速公路上探头的监控画面和诸如智能手机和GPS追...
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2022
3.25

驾驶模拟器开启学车打卡计时模式

驾驶模拟器座舱由驾驶舱座，视景计算机，视屏（19寸显示器），操作传感器，数据采集卡，耳机和话筒等组成。座舱包含了与真实车辆相同的操作部件，/五大/操纵机构：方向盘、离合器，脚刹，油门和手刹。真车变速器：倒档、一档、二档、三档、四档、五档和空挡（自动档只含前进档、倒车档和驻车档）。真车操作开关：左转向灯、右转向灯、应急灯、喇叭、点火开关、总电开关、安全带、车门、雨刷、远光灯、近光灯、远近光交替。座舱汽车既可以进行联网训练，也可以进行单机训练。驾驶模拟器开启学车打卡计时模式新监管...
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2022
1.21

驾驶模拟器是一个室内学车的辅助设备

驾驶模拟器是一个室内学车的辅助设备，便携方便、可以让学员随时随地的通过模拟驾驶器练习，从而掌握驾驶技巧，提高驾驶技能。驾校里真实拍摄的场景、驾考的科目一到科目四的内容和不同场地、场景和气候条件的驾驶设置，比如：高速公路驾驶、城市驾驶、晚上的驾驶、山地、雪天等的驾驶。软件内容包括：1、文科（科目一、四）；2、基础练习；3、场地（科目二）；4、上路（科目三）；全新3D效果设计，*复制真车各项功能，各种教练车型，各种天气各种路况*！驾驶模拟器硬件：真车的体验效果，操作原理*和真车一...
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2021
12.20

驾驶模拟器能训练学员的基本驾驶操作技术和处理紧急情况的应变能力

驾驶模拟器一直是驾驶员训练的一项重要内容。在许多驾驶学校的模拟训练往往是被忽视的。其实在驾驶员训练过程中有效地进行驾驶模拟训练，对于提高驾驶员的缩短训练周期、培训质量、降低车材消耗和减少训练事故都有十分重要的意义。驾驶模拟器的座舱采用真车操作部件家具密度板外壳。系统采用了当前新的科技成果，驾驶模拟器在操作感、仪表显示、听觉和视觉上逼真地再现真车驾驶时的工作环境和场景。提供的训练场景按中国道路的实际情况设计，可以分级设置，能训练学员的基本驾驶操作技术和处理紧急情况的应变能力。驾...
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2021
12.27

面部表情分析的挑战与技术趋势

最近应邀提交了一个表情分析综述，在这里把核心部分提前放一下，你若细看不信你没有想法。从实际使用精度和学术上非受控环境人脸表情识别精度来看，目前人脸表情识别远没有达到像人脸识别一样的高度。其主要问题在于：可靠的表情数据量少、表情图片存在不确定性问题、非受控环境下人脸遮挡和姿态问题、以及方法的对比公平性和可重复性问题。1可靠的表情数据规模较小目前，经心理学家验证的数据库，如CK+等，是*的可靠表情数据。但是，这些数据库的规模非常小且是实验室受控环境下的正脸拍摄，在该类型数据库上训...
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