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表情分析系统的优点和工作过程

更新时间：2020-07-20 点击次数：1730

　　人类面部表情为人际沟通提供了大量的重要信息，人类面部表达的一系列信号，对于人际交流非常重要，它是直接的交流方式之一，通过这些信号我们识别他人的情感状态和意图。然而，客观的解读面部表情在整个科学界都是一个巨大的挑战。能够自动分析面部表情变化的面部表情分析系统是一个创新工具，通过它用户能够客观的评估个人情绪变化。

　　表情分析系统的优点：

　　▪ 节省时间和资源

　　▪ 提高度和可靠性

　　▪ 使观察性研究更客观

　　▪ 无需校准

　　▪ 容易整合到行为观察记录分析系统进行分析和可视化

　　▪ 允许其他软件实时访问面部表情分析系统的数据收集，并对情绪做出响应

　　▪ 能够分析所有种族的面部表情

　　▪ 能够分析儿童面部表情

　　表情分析系统的工作过程分三个步骤：

　　面部寻找，面部建模和面部表情分类。可以使用视频录像文件分析表情，可以使用 USB摄像头实时分析表情，还可以使用照片文件分析表情。

　　这三种分析方法中，面部表情分析系统都能生成数据，深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时，可以选择一个的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源，能得到结果。

　　面部表情分析系统能够快速的检测到有趣的片段，即使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型，系统根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。

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人因工程与工效学: 人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等

安全人机工程: 从安全的角度和着眼点，运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

交通安全与驾驶行为: 人-车-路-环境系统的整体研究，有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

用户体验与交互设计: ErgoLAB可实现桌面端、移动端以及VR虚拟环境中的眼动、生理、行为等数据的采集，探索产品设计、人机交互对用户体验的影响

建筑与环境行为: 研究如何通过城市规划与建筑设计来满足人的行为心理需求，以创造良好环境，提高工作效率

消费行为与神经营销: 通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据，了解消费者的认知加工与决策行为，找到消费者行为动机，从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为