面部表情分析系统是主要的神经行为测试工具之一，该系统是一款专业的工具软件，可自动分析面部表情和面部微表情动作，同时系统内嵌情感效价识别模型，直接测量个体的“消极”、“中性”、“积极”的情感状态，还提供视线方向、头部朝向、个人特征等数据。系统通过面部动作编码体系(FACS：Facial Action Coding System)将许多现实生活中人类的表情进行了分类，是如今面部表情的肌肉运动的参照标准。系统具备情绪状态识别、面部表情分析等功能，根据人脸的解剖学特点，将其划分成若干既相互独立又相互联系的运动单元(AU)，并分析了这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情。 面部表情分析系统对面部的分析与属性识别：
实时可视化的表情编码：系统实时计算操作人员的表情状态与情绪效价，在实验过程中，主试可实时查看与监测操作人员的表情程度与情绪变化，并做出相应的任务调整与行为预警。
自动统计面部表情数据：包括每种面部表情的开始时间、结束时间、总发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占比、持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。
自动检测操作人员的整个面部特征点，并输出原始坐标X、Y，以及视线位置；
系统包含年龄分类器，支持实时计算并识别多个年龄段状态，可智能识别多种被试属性信息，如性别、是否佩戴眼镜。
面部表情分析系统工作过程分三个步骤：
面部寻找，面部建模和面部表情分类。可以使用视频录像文件分析表情，可以使用USB摄像头实时分析表情，还可以使用照片文件分析表情。
这三种分析方法中，都能生成数据，深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时，可以选择一个精确的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源，能得到更佳的结果。
能够快速的检测到有趣的片段，即使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型，系统根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。
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